Comment bien choisir les prompts à suivre en GEO

Il y a probablement autant de techniques que de spécialistes GEO :-) Mais je vais tenter de me prêter à l’exercice.

En SEO, nous avons appris à sélectionner les mots-clés à analyser.

Mais avec l’arrivée des IA génératives comme ChatGPT, Gemini, Claude ou Perplexity, un nouveau casse-tête apparaît : comment bien choisir les prompts à mesurer dans le temps pour suivre la visibilité d’une marque ?

La tentation serait de vouloir en suivre un maximum. Mais mesurer plus de prompts ne garantit pas une meilleure mesure.

Voici une méthodologie que j’utilise.

1. Partir des sujets sur lesquels votre marque doit se positionner

Comme vu dans mon précédent article, il faut donner le plus de contexte possible à ce travail de mesure en revenant aux fondamentaux du business.

Quels sont les clients prioritaires ? Quels problèmes cherchent-ils à résoudre ? À quelles étapes de leur décision souhaitons-nous être présents ?

Une des présentations du salon BrightonSEO résume particulièrement bien le point de départ :

“Pick the topics your brand needs to own.”

Source : Jill Caradonna Maldonado, « Your CEO is Already Searching: How to Explain AI Visibility in Terms Leaders Trust », BrightonSEO.

La nouvelle logique de mesure de la visibilité est maintenant :

ICP → besoin → intention → topic → prompts

2. S’appuyer sur le langage réel des utilisateurs

Le choix des prompts ne doit pas s’arrêter à des hypothèses ou être demandé à ChatGPT :-)

La data existe déjà quelque part : Google Search Console, moteur de recherche interne, avis clients, service à la clientèle, forums…

Lindsie Nelson proposait justement à BrightonSEO une méthodologie intéressante : partir des requêtes de Google Search Console, les classer par persona, occasion et étape du parcours, puis vérifier dans les appels du service à la clientèle et des ventes, les avis et les forums que ces sujets correspondent bien aux questions réellement posées par les utilisateurs.

Source : Lindsie Nelson, « Life After Keywords for Sierra Nevada Brewing Co. », BrightonSEO.

Pour résumer, c’est une distinction importante que j’avais évoquée dans mon article précédent : utiliser l’IA, oui, mais se baser uniquement sur elle, non.

3. Un seul prompt ne suffit pas

Cette notion a été bien expliquée par Chris Donnelly à BrightonSEO.

“One prompt is not the market.”

En effet, ChatGPT ne traite pas nécessairement notre question telle que nous l’avons formulée.

Dans son étude, Chris Donnelly explique que ChatGPT ne reprend pas simplement un prompt tel quel. L’IA peut le reformuler en plusieurs recherches plus précises.

Par exemple, à partir de « Quel est le meilleur logiciel de paie pour mon entreprise ? », l’IA peut effectuer des recherches comme :

• « meilleur logiciel de paie pour 50 employés »
• « Gusto vs ADP pour une entreprise en croissance »
• « logiciel de paie avec intégration comptable »
• « meilleures alternatives à QuickBooks Payroll »

Cela renforce l’idée qu’un seul prompt ne suffit pas pour mesurer sa visibilité sur un sujet.

Source : Chris Donnelly, « Seen, but Not Cited: What a Billion Sources Say About Your Brand », BrightonSEO.

4. Construire des groupes de prompts autour d’un même sujet

Dans son étude, GetMint propose une approche qui consiste à regrouper plusieurs formulations autour d’un même topic, puis à observer leur comportement dans le temps.

Prenons le sujet « choisir une assurance collective pour une PME ». On pourrait suivre plusieurs formulations :

• Quelle assurance collective choisir pour une PME ?
• Quelles sont les meilleures assurances collectives pour une entreprise de 50 employés ?
• Comment choisir une assurance collective pour mes employés ?
• Quelle assurance collective offre le meilleur rapport qualité-prix pour une PME ?
• Quelles assurances collectives offrent une bonne couverture dentaire et paramédicale ?

Donc, la bonne question à se poser n’est pas « Combien de prompts dois-je mesurer ? », mais « Quels topics dois-je mesurer, et ai-je suffisamment de prompts pour bien les représenter ? »

Dans son étude, GetMint observe qu’avec environ 20 questions par sujet, les variations commencent à se stabiliser fortement, et que le gain devient limité au-delà d’environ 30 questions.

Source : étude GetMint, « Stop Reading the Weather: How to Measure Your Brand’s Visibility in ChatGPT ».

5. Mesurer une tendance, pas une réponse

Une fois qu’on a sélectionné les bons prompts, il ne faut pas tirer de conclusion à partir d’une seule mesure.

L’objectif est de suivre, grâce à un outil de type Semrush, Profound ou Peec AI, l’évolution de la visibilité dans le temps.

On peut alors suivre quelques indicateurs simples tels que :

• Visibilité / Share of Voice : quelle place occupe ma marque par rapport à mes concurrents ?
• Mentions : à quelle fréquence ma marque apparaît-elle ?
• Citations : quelles sources sont utilisées par l’IA pour parler de ma marque ?
• Sources : quels sites influencent les réponses ?

La question devient alors : « Sur les sujets importants pour mon activité, ma visibilité dans les IA progresse-t-elle ou recule-t-elle ? »

Une méthode simple en 4 étapes

DEFINE → DISCOVER → SELECT → MEASURE

• DEFINE : définir les ICP, intentions et topics stratégiques.
• DISCOVER : identifier les questions et le langage réellement utilisés par ces audiences.
• SELECT : construire des clusters de prompts représentatifs plutôt qu’une accumulation de variantes.
• MEASURE : suivre ces ensembles dans le temps, par plateforme, face aux concurrents.

Conclusion

Le prompt tracking ne devrait donc pas commencer par « Mesurons 1 000 prompts », mais par une question beaucoup plus stratégique :

« Dans quelles conversations voulons-nous que notre marque soit présente et recommandée ? »

À partir de là, il devient possible de construire un portefeuille de prompts représentatif, de le suivre dans le temps et de mesurer quelque chose de beaucoup plus intéressant qu’une position : la place qu’occupe réellement une marque dans les réponses que les IA donnent à ses futurs clients.